一、升级前系统环境准备
1.1 硬件配置要求
1.2 软件版本匹配
1.3 数据备份方案
二、版本升级操作流程
2.1 命令行升级模式
2.2 图形界面升级
2.3 实时进度监控
升级过程中可通过以下方式监控：
控制台输出：每10秒显示下载进度条
客户端通知栏：实时显示剩余时间（精确到分钟）
网络速率检测：自动识别当前带宽并调整下载优先级
三、升级后性能优化技巧
3.1 算法适配配置
ai深度 32
决策周期 150
抗干扰等级 3
3.2 资源分配策略
通过sysres命令调整资源管理：
sysres -ram 40% -vram 60%
sysres -swap 15GB
可优化内存与显存使用效率，实测帧率提升约12%。
3.3 个性化训练设置
新版本支持自定义训练参数：
训练集大小：trainset size 5000
反馈机制：feedback type 2
评估周期：evaluate every 100
四、常见问题处理方案
4.1 版本不兼容处理
若提示"版本不匹配"，可执行：
reinstall（完整重装）
或通过控制台恢复旧版本：
update v2.3.1 --force
4.2 数据丢失恢复
当备份文件损坏时，使用备用备份：
dbrestore -alt
4.3 网络中断恢复
升级中断后，通过以下命令续传：
update resume
Q1：如何查看当前版本号
A1：控制台输入ver指令即可显示版本信息。
Q2：升级失败后如何恢复
A2：执行revert命令恢复至最新稳定版本。
Q3：移动端升级需要联网吗
A3：需要保持4G/5G网络连接，推荐使用Wi-Fi环境。
Q4：训练数据迁移是否需要
A4：自动迁移，但建议手动备份训练集。
Q5：AI逻辑树深度如何调整
A5：通过ai depth命令修改，范围1-64层。
Q6：升级后帧率下降怎么办
A6：检查显存占用率，调整sysres参数。
Q7：如何验证升级成功
A7：登录测试房间，观察AI决策复杂度是否提升。
Q8：新版本是否支持旧设备